我为什么开始给自己做一个“自进化个人 Agent”
我真正缺的不是更强的模型,而是一条连续的个人工作链:上层由 Codex、Claude Code、openclaw 承接日常工作,下层由 EvoMap 里的 Evolver 负责 skill 迭代,中间再由我自己的工作系统把项目脉络、资源、经验和公开表达接起来。
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记录几个正在生长的产品为什么值得做、当前怎么想、下一步先验证什么。这里不是发版日志,而是产品判断和设计理念的公开草稿。
这个专栏先记录我自己正在推进的几条产品线。
它不是严格的发版日志,也不是 PRD 仓库。更准确地说,它是一组公开的产品判断:为什么想做这件事,先服务谁,哪些边界不能碰,当前先验证什么。
我自己在日本学习日语,所以能很直接地感受到:查词、翻译、开口练习、笔记复用,不应该散在很多互相不认识的工具里。
这个方向的设计理念是:把学习动作串起来,而不是只做一个单点工具。 先让用户能听、能懂、能练、能记,再慢慢把学习记录变成可复用的个人语料。
这个方向还在很早期,但我想先把问题留住。亲人之间很多话不是不想说,而是说不好,或者当下没有精力回应。
这里的设计理念是:AI 不能替代关系,但可以辅助表达、整理情绪和降低回应成本。 如果以后做,隐私边界和人工确认一定要排在功能之前。
我经常留下很多图片、语音和零散文字,但真正整理成作品的成本很高。
这个方向的设计理念是:先让记录低成本发生,再让 AI 帮人把素材整理成结构。 它不应该一开始就变成复杂剪辑软件,而应该先解决素材入库、分镜、字幕、配音和发布前整理这些具体环节。
这是更长期的底层方向。我希望每次开发、运营、踩坑和产品判断,不要只停留在这一次,而能变成下一次可以复用的上下文。
这个方向的设计理念是:个人系统应该越用越懂自己,而不是每次从零解释背景。 本地优先、长期记忆、项目脉络和 Agent 协作会是核心关键词。
后面每篇不一定都写“做了什么功能”,更重要的是写清楚:
如果一篇文章只是普通工具记录、上架步骤、临时备忘,不会强行放进这个专栏。
我真正缺的不是更强的模型,而是一条连续的个人工作链:上层由 Codex、Claude Code、openclaw 承接日常工作,下层由 EvoMap 里的 Evolver 负责 skill 迭代,中间再由我自己的工作系统把项目脉络、资源、经验和公开表达接起来。
我最近越来越不想把开发过程重新抄进一个看板里,所以这次决定把项目进度做成一层 AI 驱动的“项目脉络”:从 Codex 和 Claude Code 的真实迭代里长出来,再经过人工确认,最后推到 AiTool-content 对外公开。