Note
直接看文章一台 1TB 的 Mac，三周被 AI 编程助手塞满四次
并行开多个 Claude Code 会话、每个都在独立 worktree 里编译 Rust，磁盘三周满了四次。这是四轮清理的记录、清理时踩过的坑，以及“谁创建谁回收”的回收方案。
日语面试里，助答怎样判断该回答哪句话
真正的难处不是生成一句漂亮日语，而是判断该不该答、答哪一句、把已经说出口的话留在屏幕上，并让用户能接着说。
开了几十个 Agent 线程以后，我发现自己才是最忙的中转站
从“发现一个目录就建项目”的错误，到让目标、来源、待确认和验收各归其位，我重新定义了个人 Agent 应该替我记住什么。
实时同传的延迟、错译和原文断流怎么处理
低延迟不是换上“最强模型”就结束了：先让流式译文可见，再用整句校正；原文流一旦停掉，也不能把已有译文一并藏起来。
实时字幕断了，怎样保住录音
同传追的是眼前几秒，录音保的是事后能找回原声。网络断了、字幕错了，最不该丢的仍是那场真实对话。
多个 Agent 真的在合作吗？我先被一条漂亮曲线骗了
Agent 越多、成绩越好，曾让我以为看到了群体涌现。后来加上独立抽样的对照，那条曲线几乎被解释干净。
为什么做听懂：日语面试需要实时翻译和录音
在日本学日语和准备面试时，我发现“能翻译”与“能在对话里接话”是两回事。听懂最初从一条同传与录音链路开始。
我把开发电脑放在东京家里，给远方的朋友搭了一个入口
从 API 中转，到每人一台远程 Mac 或一个隔离开发环境，我逐渐发现“车队中转站”真正要交付的是稳定的工作空间。
Google 登录本地调试：别先怀疑测试环境，先看回调地址
这次给本地项目接 Google 登录时，我又一次被 redirect_uri_mismatch 卡住。最后发现问题不在测试环境，而在于前端来源、后端回调地址和 Google OAuth Client 配置没有对齐。
苹果 App 上架流程：从 Xcode 打包到 App Store Connect 提审
记录一次 iOS App 上架的最小完整流程：先在 Xcode 归档上传，再到 App Store Connect 填资料、选构建版本并提交审核。
AI 简史：从“机器能不能思考”到每个人都能使用 AI
这篇先用一条普通人能读懂的时间线，梳理人工智能从概念诞生、符号主义、专家系统、机器学习、深度学习，一路走到大模型和生成式 AI 的关键技术与关键人物。